IA pode prever com 80% de precisão a sobrevida de pacientes com câncer de intestino
IA pode prever com até 80% de precisão a sobrevida de pacientes com câncer de intestino
O câncer de intestino é um dos tipos de câncer mais comuns no mundo, com quase 2 milhões de novos casos registrados a cada ano. No Brasil, são cerca de 44 mil novos casos por ano, sendo 70% na região Sudeste e Sul.
Um estudo brasileiro publicado recentemente na revista científica Nature Communications mostrou que modelos de inteligência artificial (IA) podem prever com até 80% de precisão a sobrevida de pacientes com câncer de intestino.
Estudo brasileiro usa dados de 31 mil pacientes para desenvolver modelo
O estudo, realizado por pesquisadores do Instituto Mauá de Tecnologia, da Universidade de São Paulo e da Fundação Oncocentro do Estado de São Paulo, analisou dados de 31.916 pacientes de câncer de intestino atendidos em mais de 70 hospitais do Estado de São Paulo entre 2000 e 2021.
Os dados incluíam informações sobre a condição socioeconômica dos pacientes, suas características clínicas e de atendimento, e sua sobrevida.
Os pesquisadores usaram um algoritmo de IA para aprender padrões nesses dados e, a partir disso, desenvolveram um modelo que pode prever com alta precisão a probabilidade de um paciente sobreviver a cinco anos após o diagnóstico.
Os resultados do estudo são promissores e sugerem que a IA pode ser uma ferramenta valiosa para o diagnóstico e o tratamento do câncer de intestino.
Os modelos de IA podem ser usados para identificar pacientes com maior risco de morte, o que pode levar a intervenções mais precoces e eficazes.
Além disso, os modelos de IA podem ser usados para avaliar a efetividade de novos tratamentos e para orientar políticas públicas de saúde.
Comentário:
O estudo é um avanço importante no uso da IA para a saúde. Os resultados sugerem que a IA pode ser usada para melhorar o diagnóstico e o tratamento do câncer de intestino, levando a melhores resultados para os pacientes.
O estudo também tem implicações importantes para a saúde pública. Os modelos de IA podem ser usados para identificar pacientes com maior risco de morte, o que pode levar a intervenções mais precoces e eficazes.
Além disso, os modelos de IA podem ser usados para avaliar a efetividade de novos tratamentos e para orientar políticas públicas de saúde.
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