ZBrain.AI: Desenvolvendo Aplicações Personalizadas com ChatGPT

O ZBrain.AI emerge como uma plataforma inovadora, capacitando os usuários a criar seus próprios aplicativos personalizados do ChatGPT. Ao permitir o treinamento com dados próprios, a plataforma oferece versatilidade e flexibilidade para atender a diversas necessidades. Destacam-se os seguintes aspectos da plataforma:

Treinamento Personalizado:

• Suporta vários formatos de dados, facilitando o upload de texto ou imagens de diversas fontes.
• Baseia-se em LLMs populares, como GPT-4, FLAN ou GPT-NeoX, permitindo escolha de acordo com as preferências do usuário.
• Utiliza dados importados para fornecer respostas eficazes às perguntas dos usuários.

ZBrain Flow:

• Introduz uma abordagem sem codificação para criar lógica de negócios complexa.
• Interface intuitiva de arrastar e soltar para conectar LLMs, modelos de prompt, modelos de imagem/vídeo e ferramentas de extração e análise.
• Possibilita a construção de aplicativos inteligentes e poderosos.

Governança de Riscos:

• Identifica e elimina informações arriscadas nos dados, substituindo-as por dados sintéticos gerados por engenharia de prompt.
• Aborda riscos relacionados a finanças, medicina, privacidade, segurança, linguagem prejudicial, propriedade intelectual, código e informações confidenciais.

Versatilidade Setorial:

• Aplicável em diversas indústrias, como automotiva, suporte ao cliente, cibersegurança, educação, finanças, saúde, hospitalidade, seguros, jurídico, logística, manufatura, varejo, SaaS e gestão da cadeia de suprimentos.

Fluxos de Trabalho Otimizados:

• Oferece uma lista abrangente de perguntas de exemplo para interagir com um LLM conectado à fonte de dados privada de uma empresa.
• Agiliza operações e melhora a produtividade.

O ZBrain.AI destaca-se não apenas por sua capacidade de treinamento personalizado, mas também por recursos avançados, como o ZBrain Flow e Governança de Riscos. Esses elementos combinados com uma interface amigável e versatilidade setorial prometem revolucionar a forma como as empresas incorporam e interagem com grandes modelos de linguagem, abrindo portas para uma nova era de aplicativos inteligentes e personalizados.