GLTR

GLTR: Ferramenta de Análise Forense para Detectar Textos Gerados Artificialmente

Desenvolvido pelo MIT-IBM Watson e HarvardNLP, o GLTR é uma ferramenta de última geração projetada para detectar automaticamente textos gerados artificialmente, especialmente aqueles provenientes do modelo de linguagem GPT-2 117M da OpenAI. Sua função principal é determinar a probabilidade de um texto ter sido gerado por um modelo de linguagem, fornecendo insights visuais e quantificáveis.

Destaques do GLTR:

Codificação por Cores:

Verde: Palavras mais prováveis.
Amarelo: Probabilidades intermediárias.
Vermelho: Probabilidades menores.
Roxo: Outras palavras.

Histogramas Informativos:

Distribuição de Cores: Número de palavras em cada categoria de cor.
Proporção de Probabilidades: Relação entre a palavra mais provável e a subsequente.
Distribuição de Entropias: Padrões de distribuição das previsões.

Esses recursos não apenas destacam visualmente as palavras mais prováveis, mas também fornecem uma compreensão quantificável da distribuição de probabilidades e entropias no texto analisado.

Aplicações Significativas:

Detecção de Notícias Falsas:

Identificação de avaliações, comentários e notícias geradas artificialmente.
Auxílio na análise de autenticidade de textos difíceis de distinguir dos escritos por humanos.

Disponibilidade:

Demonstração ao Vivo: Acesse a ferramenta para experimentar suas funcionalidades diretamente.
Código-Fonte no Github: Para incentivar pesquisas e desenvolvimento contínuo.
Artigo da ACL 2019: Recurso técnico indicado como melhor demonstração.

Em síntese, o GLTR é uma ferramenta essencial que utiliza análise forense para detectar textos gerados artificialmente. Com sua capacidade única de análise visual e quantitativa, o GLTR fortalece especialistas na luta contra a desinformação, contribuindo para a preservação da integridade das informações online.